概述
应用机器学习算法概述
欢迎加入CFI的应用机器学习算法课程。财务世界正在变化,现在是投资的时候。投资银行家,资产管理人员,销售和交易专业人员的技能全部迅速发展。如果您想进展,在机器学习中开发技能组件是必不可少的。
CFI与Machine Learning Edge合作,为金融专业人士提供独特的应用机器学习算法课程。本课程将利用你从中学到的知识Python的基本面建立机器学习投资者分类器的课程。我们将探讨投资银行和资本市场应用中的真实案例研究,这些案例如今被用于为世界各地的财富500强公司提供咨询。
推荐的预科课程
这些预备课程是可选的,但我们建议你在注册这门课程之前完成指定的预备课程或具备同等的知识:
应用机器学习算法和学习目标
本课程将展示如何在金融业中使用机器学习算法。到课程结束时,您将能够:
- 识别过拟合回归模型
- 比较不同的正则化回归算法和决策树集合算法
- 解释混淆矩阵及其与ROC曲线的关系
- 构建培训数据集,测试数据集和模型管道
- 执行高级数据清理,探索和可视化
- 基于现有功能之间的条件关系的工程师特征
- 构建并确定一个机器学习分类器
谁应该学习这门应用机器学习算法课程?
这门应用机器学习算法课程是为具备Python和机器学习基础知识的金融专业人士开设的。这是一门高级课程,应用机器学习来构建投资者分类器,并解决金融世界中的实际问题,这将推进你的职业生涯。它是专为销售和交易、投资银行、资本市场、资产管理、资金管理、企业发展、FP&A或学生在这些领域工作的专业人士设计的。
金融机器学习项目
这种应用的机器学习算法课程是由CFI和机器学习边缘提供的金融计划的机器学习中的两个课程中的第二个。该计划将教您如何使用机器学习来解决金融和投资中的现实问题。您将完成的项目是建模的真实的,专利算法现在被用来建议财富500强公司在投资银行和资本市场决策。
到项目结束时,你将能够识别机会,在你的直接环境中使用机器学习解决问题。你将能够确定任何问题的最佳机器学习算法类型。您将能够设计原始应用程序使用机器学习算法,如回归算法和分类算法。
你将学习
教训
多媒体
考试
文件
我们的学生说是什么
洞察力
本课程真的有助于我正在进行的公司作业,说明和材料真的有用,易于理解。CFI再次努力工作!!
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Ashutosh Kaithwar
有兴趣的高级数据分析的人有价值的课程!
这门课程的内容对所有经济学家和经济学学生都很有价值。这门课程无疑会让学员在数据分析和数据预测方面获得优势。
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乔纳森马扎尔
常见问题
我可以下载课程的Excel文件和金融建模模板吗?
我需要多长时间完成课程?
CFI课程是否正式认可?
还有其他费用吗?
你们的课程是以什么货币计价的?
如何赚取证书?
如果我有疑问,我可以通过电子邮件发送电子邮件吗?
这些课程对我的职业生涯有帮助吗?
更多问题?