慢速随机指标

一种衡量价格趋势和确定趋势逆转的技术势头指标

什么是慢随机指标?

慢速随机指标是一种技术动量指标,旨在衡量价格趋势和识别趋势逆转。George Lane开发了这个指示器,它由两个参数驱动——回溯周期和平滑参数。

回看周期是计算振荡器的周期,平滑参数是计算振荡器的移动平均的周期数。它被称为振荡器,因为指示器的值在0和100之间振荡。可以计算如下:

慢速随机指标

地点:

  • C=当前价格
  • l=时间低
  • H=期高
  • % K=慢振荡器计算为快振荡器的3天简单移动平均线(SMA)

回溯周期通常是5天或14天,但也可以是5天到21天之间的任何数字。该指标在较长时期内并不有效,因为在较长时期内,股票价格往往有上升趋势。

还有第二个计算量称为%D,它是%K的3天SMA。它是%K的平滑版本。之所以计算它,是因为%K是一个不稳定的指标,可能导致虚假信号。平滑的版本(%D)比%K移动得慢得多;因此,产生的信号预示着一个更强的趋势。

如何解释

慢随机振荡器(%K)是一个动量指标,它被用来确定价格变动趋势的强度。它可以用来产生超买和超卖信号。通常情况下,如果%K高于80则被认为是超买,如果%K低于20则被认为是超买。其他广泛使用的级别分别是75和25。

这些水平可以作为买入(%K低于20)或卖出(%K高于80)来创建一个简单的机械交易策略。在实践中,这些阈值与其他指标结合使用,作为警告信号。

随机振荡器模型实例

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Excel教程

使用Excel可以很容易地计算慢随机指标。下面是一个关于如何计算指标的简短教程。

步骤1:收集的每日收盘价要研究的指数或股票。

步骤2:在期望的回溯周期(5-21天)内计算快速随机振荡器。使用MIN()和MAX()函数分别计算低价(L)和高价(H)。用上面的公式计算快速%K。

Excel教程
图1:随机振荡器的Excel计算

步骤3:计算快速随机振荡器(快速%K)的3天简单移动平均得到慢速%K。

步骤4:最后,计算3天的简单移动平均数的慢%K。它是缓慢的%D。

慢随机振荡器- MSFT
图2:慢随机振荡器(MSFT)

要了解更多关于乔治·莱恩的交易策略,请查看我们的文章快速随机指标

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