一种分析时间序列数据的模式
同比代表Y耳朵o版本Y耳和是一种财务分析这在比较时间序列数据时很有用。分析人员能够通过年度分析推断某些业务方面的数量或质量的变化。在金融领域,投资者通常比较金融工具的年比表现,以衡量一种工具是否符合预期。这种分析在分析增长模式和趋势时也非常有用。
经济分析师在分析国家及其整体经济状况时也通常使用这种方法。例如,年度方法发现,与2015年相比,日本2016年的GDP增长了2%,而分析师此前仅预测增长1.8%
年法在分析每月收入增长时也很有用,特别是当收入来源是周期性的时。这允许对收入进行比较,而不是逐月比较,因为可能存在较大的季节性变化。
例如,在季节性相对较强的巧克力行业,比较2016年12月至2017年12月之间的收入增长会更有用(由于冬季销售,销售额较高),而不是比较2016年3月至2016年2月之间的收入增长,后者的假日销售已经开始放缓。通过以年同比的方式比较月份,这种比较比受季节性或其他因素影响的连续两个月更有意义。
以下是进行年度比较时最常用的财务指标:
以下是进行年度比较时最常用的指标:
除了年度分析,分析师可能还希望查看其他时间序列数据,例如:
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下面是一个具体的年/年分析示例。这个例子来自于金融建模分析人员将2018年第三季度的销售数量与2017年第三季度的销售数量进行比较。
让我们一步一步地分解年度分析。
2018年第三季度共售出506台,2017年第三季度共售出327台。为了比较两者,我们用506除以327,然后减去1。结果显示,2018年第三季度至2017年第三季度的销量同比增长了55%。
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