算术平均值
数字之和的平均值
算术平均数是多少?
算术平均的平均数字的总和,它反映的位置数据的集中趋势。这是常用的作为参数在统计分布或总结的观察实验或调查。
有几种类型的方法有不同的计算方法。算术平均数是最简单、最广泛使用的类型。应用在金融领域频繁但并不总是特定目的的最理想的工具。
总结
- 算术平均计算的一组数字的总和除以计数的数字,它反映了集中趋势的集合。
- 算术平均并不总是能够正确识别一个数据集的“位置”,因为它可以扭曲了离群值。
- 在金融领域,是合适的算术平均值来支持未来的估计。
如何计算算术平均数吗
算术平均计算,加上一组数字和之和除以计数的数字集合。数学表达式如下所示:
地点:
- 一个我——我的价值th观察
- n——观察的数量
例如,一个股票的收盘价格在过去五天分别收集:89美元,86美元,79美元,93美元和88美元。股票价格的算术平均值,因此,87美元[(89 + 86 + 79 + 93 + 88)/ 5]。显示值的集中趋势,股价在过去五天。这反映了这个职位目前的股票价格是通过比较为期5天的平均价格。
公式显示,每个观测值的算术平均值措施同样,所以它也被称为未加权的平均权重或平均水平。它是一个特例在加权平均的概念,一个体重可以分配给每个观测。
所有的权重集合的观察必须总结为1。算术平均分配重量的1 / n观察,假设有n个观测集合中。
地点:
- w我——我的体重th观察
算术平均数,中位数和模式
算术平均经常用于识别的中心位置分布的一组数据。然而,它并不总是理想的指标。偶尔观察明显大于或小于其余的集团被称为离群值。
离群值并不代表一组数据,但他们可以显著影响算术平均。positively-skewed收集数据,非常大的离群值提高算术平均;扭曲了收集的数据,非常小的离群值压低平均。
离群值的情况下,或模式中位数可以更好地表示一组数据的集中趋势的意思。模式是出现频率最高的价值。中位数是完全分离的“中间点”越高和低一半的异常值施加一个小得多的数据集。对两个参数的影响(特别是模式)。
因此,模式和中值可能更代表一组数据与很大或很小的离群值。positively-skewed数据集,中位数和模式是小于算术平均。在一个扭曲了的数据集,中间值和模式比算术平均值。
算术平均数、几何平均数和谐波的意思
除了算术平均值,另两种类型的平均中常用的金融世界是几何平均数和谐波的意思。不同类型的方法适用于不同的目的。
应该使用算术平均时寻找一组原始值的平均值,如股票价格。应该使用几何平均在处理一组百分比,这是来自原始值,如百分比的变化股票价格。
同时,几何平均数的计算考虑了复合效应在时间,不能捕获的算术平均值。因此,几何平均数是更合适来衡量投资组合的平均历史性能,尤其是当股息和其他收益用于再投资。经常使用算术平均来估计未来的表现。
调和平均数可以处理与不同的分母分数。因此,它是最合适的方法平均比率,例如,P / E和EV / EBITDA比率。不平等的分母为每个数据时,将导致不同的权重算术平均值。
算术平均的P / E比率是有偏见的,除非所有的P / E比率组显示分母相同的值(相同的每股收益),这是很少的。调和平均数的优点是,它分配平等权重组中的所有数据,无论分母是相等的。
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