商业智能(BI)

商业智能(BI)是什么?

商业智能(BI)的做法是将数据转化为可操作的见解。可行的见解使商业领袖采取具体行动来提高业务的性能。

商业智能的过程包括收集数据、建立模型、分析数据和查询,创建数据可视化等图表,和生产报告由业务决策者使用。BI过程可以应用到运营和战略决策。

商业智能的目的是产生信息,促进业务决策,优化可以为企业提高运营效率和盈利能力,并为它提供一个在市场上的竞争优势。商业智能的过程可以提供历史、当前和未来的预测信息相关业务操作。

BI -使用和案例

商业智能的过程可以提供广泛的信息和分析,可用于各种目的。如何使用商业智能的一些例子如下:

• 使用数据和统计数据来揭示业务或市场趋势——例如,比较第一,第二,第三,第四季度产品销售数据是否增加或减少个体产品的销售
• 分析关键绩效指标(kpi)识别可以提高运作效率最大化或地区——例如,检查同店销售或工厂生产数据
• 比较目前的结果(如销售)历史结果或公司目标——例如,看看同比销售数字在不同的地理区域业务运作
• 创建图表和图形等视觉表示使数据分析更容易理解和对决策者有用—例如,创建一个图或柱状图,清楚地揭示了证券行业的趋势
• 提供不同的“如果”分析可能的业务选择——例如,预测制造一个变化与另一个可能会影响未来的销售收入增长

BI -这个过程

尽管商业智能是利用由个别企业以不同的方式和不同的目的,这一过程通常是相当一致的所有行业和展开如下:

• 来自各种数据源的数据,包括公司内部数据和外部市场数据收集,整合,然后存储;因为“大数据”是常用的,数据通常存储在所谓的数据仓库,由一个数据工程师
• 数据集创建和准备数据分析,通常通过创建数据分析模型
• 数据分析师运行查询数据集或模型
• 查询的结果用于生产形式的可视化图表,图表,柱状图,或其他视觉表示,随着BI仪表盘和报表
• 决策者利用数据可视化和报告信息,帮助他们作出决定;他们也可以使用BI仪表板进一步调查数据以获取更多信息。

BI -数据工程师工作和角色

商业智能需要一群努力,包括一些专业人士,每个服务提供一个特定的函数在整个BI的过程。

工程师要分析的数据来源,数据组织,创建通道和自动数据提要过程不同数据库系统之间传输数据。他们也通常负责安排通过创建数据仓库的数据存储和数据安全性和完整性系统间移动时。

数据工程师必须具备广泛的技能,比如熟悉SQL和Python等编程语言的工作,知道如何创建数据库、使用ETL(提取、转移负载)工具,并创建数据分析的算法。

数据工程师必须熟练使用程序如火花或Hadoop,协助组织和利用大数据。他们还必须能够使用程序如卡夫卡和Pubsub,用于集成流,实时数据到现有的数据库。

BI工作和角色——数据分析师

数据分析师主要是负责创建模型和指标进行数据分析。分析师进口来自各种数据源的数据,如Excel文件和数据库,然后组织成可用的格式运行数据分析的数据。他们的下一个任务是创建数据分析模型,这通常需要结合相关数据可能存在的形式不同的表中。

数据分析师还创建自动刷新工具,可以在实时更新数据。此外,他们创建公式测量性能,如kpi。最后,他们的文档工作,以便其他分析师或最终用户的数据可以很容易地解释数据分析模型。

像数据工程师,数据分析师必须具备广泛的技术技能。它们通常不仅流利使用基本的数据分析程序,如Excel软件如权力查询和SQL。Excel插件,权力查询,使数据转换为数据分析师更快和更容易。项目如表、主力量,和权力BI帮助分析师把来自不同数据源的数据和创建数据分析模型,度量,仪表板,视觉表示。

BI工作和角色——数据可视化专家

数据可视化专家创造视觉效果和仪表板,帮助商业领袖识别关键问题并采取适当的措施来解决他们。为了实现这个目标,数据可视化专家经常强调关键指标创建视觉表示,数据,或趋势的数据分析。

他们还可以创建仪表板,结合不同的视觉表征,使数据的终端用户方便地查询数据展示更详细或附加信息。数据分析和数据可视化专家可能会负责创建和提供报告业务决策者或其他合适的人员。

数据可视化专家需要拥有许多相同的技术数据分析师。他们通常在使用Excel,拥有先进的专业知识表、主权力和权力BI。

商业智能的重要性

利用商业智能使企业决策者做出更明智的,因此,希望更好,决定如何操作和管理他们的业务。它可以用于评估产品或服务,价格和产品定位,广告和营销项目,不同的潜在市场,库存和供应链和生产过程几件事。

商业智能可以帮助公司更有效地运营和成本效益,在市场上更有竞争力。强大的商业情报组织,包括实时数据的公司可以帮助企业高管承认改变市场趋势和早期识别操作问题,这样他们可以很快纠正。

最终,良好的商业智能起到一样的作用运行的任何其他方面的业务,也就是说,增加收入和底线盈利能力。

商业智能的历史

我们今天熟知的商业智能主要是在1980年代开始被开发广泛的使用电脑的出现使公司数据收集和分析可能的利用。多年来,BI过程扩大和改进包括广泛的数据挖掘、数据可视化工具,以及各种方法的数据分析,为企业决策者提供重要的见解。这样的见解可以用于提高运营效率和帮助在关键业务决策相关的诸如产品定价和营销活动。

主要商业智能的进步包括收集和管理的能力非常大的数据集,结合内部和外部数据的能力,增加了数据共享,创建商业智能仪表盘。

BI仪表板使商业智能的个人用户自定义报告为特定目的并运行查询数据提供更多的信息。现代商业智能仪表板的一个重要特征是,他们提供了易于使用的数据接口,不需要技术,专业知识。

现代商业智能流程可以将实时数据与现有的历史数据。它使企业高管进行数据分析,包括最新的信息。

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