条件概率

条件概率是多少?

条件概率是事件发生的概率,因为另一个事件已经发生。这个概念是典型的概念之一概率论。注意,条件概率不国家,总有一两个事件之间的因果关系,以及它没有表明这两个事件同时发生。

条件概率的概念,主要是相关的贝叶斯定理最具影响力的理论之一,它是统计数据。

条件概率公式

地点:

• P (A | B)——条件概率;的概率事件发生,事件已经发生
• P (A∩) - A和B的联合概率事件;A和B这两个事件发生的概率
• 事件的概率P (B) - B

上面的公式应用于计算条件概率的事件独立的也不是相互排斥的。

计算条件概率的另一种方法是通过使用贝叶斯定理。这个定理可以用来确定事件的条件概率,鉴于事件发生,通过了解事件B的条件概率,给出事件发生,以及个人事件的概率和数学,在贝叶斯定理可以用以下方式表示:

最后,可以发现使用条件概率树形图。在树图中,每个分支的概率是有条件的。

独立事件的条件概率

两个事件是独立的,如果一个事件的结果的概率的概率并不影响另一个事件的结果。由于这个原因,A和B两个独立事件的条件概率是:

P (A | B) = P (A)

P (B |) = P (B)

互斥事件的条件概率

在概率理论中,互斥事件是不能同时发生的事件。换句话说,如果一个事件已经发生,另一个可以事件不可能发生。因此,互斥事件的条件概率总是零。

P (A | B) = 0

B P (|) = 0

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