独立事件

两个事件,一个事件的发生并不影响另一个事件或事件的发生

独立事件是什么?

在统计数据基本统计概念充分理解统计在帮助我们更好地理解金融都是至关重要的。此外,统计概念可以帮助投资者监控和概率理论,独立事件是两个事件,一个事件的发生并不影响另一个事件或事件的发生。最简单的例子,这类事件是两个硬币扔。扔第一个硬币的结果不能影响第二个硬币扔的结果。

独立事件

独立事件经常混淆互斥事件互斥事件在统计和概率理论中,两个事件是互斥的,如果他们不能在同一时间发生。最简单的例子相互排斥的。然而,他们是两个不同的概念。互斥事件是不能同时发生的事件。独立事件的概念并不是同时发生的相关事件,但这只是关心一个事件的发生的影响。

记住,条件概率的概率是事件发生,事件已经发生。如果两个事件是独立的,概率的结果不依赖于对方。因此,A和B两个独立事件的条件概率是:

上面的方程可以被认为是一个独立事件的定义。如果违反了方程,这两个事件并不是独立的。

遵循一些最基本的独立事件概率规则。其中包括:

使用乘法规则,当我们想要找到事件同时发生的概率(也称为独立事件)的联合概率。乘法州以下的规则:

换句话说,如果你想找到A和B这两个事件发生的概率,你应该把个人的两个事件的发生概率。

添加的规则允许确定事件发生的概率至少一个(也称为事件)的结合。除了是表示:

A和B的概率事件的发生是发现发现个体概率之和的事件和减去这两个事件的联合概率。