知识经济

依赖人力资本和无形资产(如专有技术)的经济

写的 CFI团队

2022年11月7日更新

什么是知识经济?

知识经济强调人力资本在21世纪的重要性^圣世纪经济。知识的迅速增长和对计算机的日益依赖，大数据分析，以及自动化正在改变发达国家的经济，使其更加依赖智力资本和技能，而不那么依赖生产过程。

知识经济

“知识经济”一词是由著名的商业管理顾问彼得·德鲁克(Peter Drucker)在1966年出版的《有效的执行官》(The Effective Executive)和1969年出版的《中断的时代》(The Age of Discontinuity)中推广开来的。德鲁克对知识/技能、数据分析、可衡量绩效和战略的重视远远领先于他的时代目标管理．

总结

在发达国家中被称为第一经济的知识经济是依靠人力资本和专有技术等无形资产的经济。
在知识经济的推动下，资讯科技/资讯及通讯科技产业成为整体经济增长的前沿。
包括数据分析、创建和使用金融模型以及创新能力在内的技能在现代经济中非常受欢迎。

技能要求的变化和资产的转移

知识经济的特点是高技能员工的比例更高，他们的工作需要特殊的知识或技能。与过去经济严重依赖非技术性劳动岗位、主要由生产实物商品组成不同，现代经济更多地由服务业和需要思考和分析数据的工作组成。

现代经济也被称为后工业经济或信息经济——指的是信息技术(IT)在世界经济中的核心重要性发达国家．

在新的知识经济中，公司拥有的最有价值的资产通常是无形资产，比如专利、版权或专有软件或工艺。这与以前的经济时代形成了鲜明对比——在农业经济时期，土地通常是主要资产，而在工业经济时期，制造厂和设备是大多数企业的关键资产。

知识经济是什么样子的?

知识经济既支持创新、研究和快速的技术进步，又受到其推动。在知识经济时代，绝大多数的劳动者都精通计算机，并善于创建商业和金融模型。人们越来越重视数据收集和分析，以及算法和算法的开发人工智能(AI)．

哈佛商学院教授、波特商业分析五力模型的创始人迈克尔·波特认为，在当今经济中，企业发展和保持市场竞争优势的能力越来越依赖于其通过在流程和业务系统中不断创新来快速适应不断变化的世界的能力。研发项目占用公司资源的比例越来越大。

研究中心，大学，和智库以及利用这些发现的企业。反过来，商业世界对知识和创新的重视刺激了学术界对信息和数据分析和操作的进一步和更快速的增长。

STEM工作的增长

知识经济被认为是所谓STEM工作大规模扩张的主要驱动力。STEM是“科学、技术、工程和数学”的缩写。STEM领域的职业——包括计算机科学、工程、化学和生物学等职业路径——是许多职业发展、更高薪酬和顶级管理职位的最大机会。

最重要的是，知识为必要的技术专长、数据收集和分析技能以及创新的管理实践提供了基础，使公司和企业能够在现代全球经济中竞争。专业知识和技能既可以作为生产资产供企业使用，也可以作为产品供企业营销和销售。

知识经济的另一个特征是以特定地理区域为中心的产业“集群”的发展。例如，汽车工程企业集中在德国，计算机技术集中在美国的“硅谷”，电子工业集中在韩国。

知识经济——硅谷

行动中的知识经济-例子

你可以看到知识经济的增长和影响，几乎在你所看到的任何经济部门。例如，知识经济对传统制造业(如汽车行业)的影响可以从对自动化的依赖、“准时制”库存管理系统的使用以及开发无人驾驶汽车的推动中看出。

医疗保健行业既是知识经济的主要贡献者，也是知识经济的主要受益者。新药研发速度加快，3D和机器人手术辅助设备的使用增加，远程医疗服务的爆炸式增长，这些都是知识经济的反映。

信息通信技术(ICT)产业以通信服务和信息技术的融合以及信息基础设施为中心，是知识经济的典型代表。信息通信技术(ICT)产业的目标是通过连接计算机服务器等数据存储设施和移动电话等信息传输手段，提高信息的有效利用。

信息技术支出(按公司收入的百分比衡量)自世纪之交以来增长了50%以上，这反映了IT对企业盈利能力的核心重要性。目前，IT/ICT行业中增长率最高的是从事人工智能和机器人等新技术创造的公司。

新经济带来的问题

从工业经济向知识经济的转型并非没有挑战。目前有许多工人缺乏必要的技能，无法在知识经济中发挥作用并获得最佳的生产力。

为了促进转型，公司需要制定更广泛的在职培训计划，同时支持员工在工作场所之外获得进一步的教育和培训，比如补贴员工参加大学课程或在其他地方学习新技能。

此外，大学必须了解市场上最有价值的技能，这样他们才能为学生提供最好的教育。例如，学校应该提供并强调扩展课程，让学生为STEM职业做好准备。

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