用于标记变量而不提供量化值的数据
在统计学中,标称数据(也称为标称尺度)是一种用于标记变量而不提供任何量化值的数据。它是量衡的最简单形式。不像顺序数据,标称数据不能排序,不能测量。
与区间或比率数据不同,名义数据不能使用可用的数学运算符进行操作。因此,唯一的衡量集中趋势对于这样的数据是模式。
名义数据可以是定性的和定量的。然而,数量标签缺乏数值或关系(例如,标识号)。另一方面,各种类型的定性数据可以用标称形式表示。它们可能包括单词、字母和符号。人名、性别和国籍只是名义数据最常见的几个例子。
名义数据可以用分组法进行分析。变量可以分组到不同的类别中,对于每个类别,可以计算出频率或百分比。数据也可以可视化地呈现,例如使用饼图。
虽然名义数据不能用数学运算符处理,但它们仍然可以用先进的统计方法进行分析。例如,分析数据的一种方法是通过假设检验.
对于标称数据,可以使用非参数检验进行假设检验,例如卡方测试.卡方检验的目的是确定给定值的期望频率与观测频率之间是否存在显著差异。
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