树形图

什么是树形图?

树形图在数学中使用——更具体地说，在概率论中——作为一种工具来帮助计算和提供概率的可视化表示。特定事件的结果可以在树形图的每个分支的末尾找到。

事件类型

在树形图中通常有两种类型的事件表示。它们是:

1.条件概率

也被称为“依赖事件”，条件概率条件概率条件概率是在另一个事件已经发生的情况下，一个事件发生的概率。这个概念是最典型的概念之一事件发生几率增加的典型原因是什么另一个事情已经发生了。更具体地说，条件(依赖)事件通常只在其他事件发生时发生。

2.独立事件

独立事件独立事件在统计学和概率论中，独立事件是指两个事件，其中一个事件的发生不影响另一个事件的发生对其他事件的发生或概率没有影响的;而且，它们发生的概率不依赖于或不受其他事件发生的影响。

创建树形图

每个树状图都从一个初始事件开始，或者称为父事件。从父事件中绘制结果。为了使它尽可能简单，让我们使用抛硬币的例子。抛硬币的行为是父事件。

从那里，有两种可能的结果:画正面或画反面。树形图看起来像这样:

这棵树几乎可以无限扩展，以解释任何额外的概率。例如:

第二串可能性表示第二次抛硬币;第一个可以是正面或反面。然而，如果是正面，第二次抛掷有两种可能的结果，如果是反面，有两种可能的结果。现在，开始计算概率。

用树形图计算概率

计算概率通常包括加法或乘法。然而，知道什么时候做什么是至关重要的。让我们使用上面的例子。

树上的每根树枝都是从一个箭头到下一个箭头的线。对于掷硬币的事件，因为只有两种可能的结果，所以每种结果都有50%(或0.5)的发生可能性。所以，在上面的例子中，抛背面，然后再抛背面的概率是0.25 (0.5 x 0.5 = 0.25)。以下情况也是如此:

• 先尾巴，再头
• 头，然后是尾
• 头，然后头

为了验证概率是否正确，请添加总概率列表。在本例中，0.25 + 0.25 + 0.25 + 0.25 = 1.0。当加在一起时，所有的概率应该等于1.0。

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